چطور یک سیستم تحلیل احساسات Sentiment Analysis برای نظرات هنرجویان ایجاد کنم

ایجاد یک سیستم تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای نظرات هنرجویان در ایران می‌تواند یک پروژه جالب و کاربردی باشد. در اینجا یک راهنمای جامع برای انجام این کار آورده شده است:

**1. تعریف مسئله و هدف:**

* **هدف اصلی:** هدف شما چیست؟ آیا می‌خواهید میزان رضایت کلی هنرجویان را بسنجید؟ نقاط ضعف و قوت دوره‌ها را شناسایی کنید؟ یا واکنش هنرجویان به تغییرات جدید در برنامه آموزشی را بررسی کنید؟
* **دامنه:** چه نوع نظراتی را می‌خواهید تحلیل کنید؟ (متن آزاد، پاسخ به سوالات خاص، نظرات در شبکه‌های اجتماعی و غیره)
* **مخاطب:** نتایج تحلیل برای چه کسانی مفید خواهد بود؟ (مدیریت آموزشگاه، مدرسان، خود هنرجویان)

**2. جمع‌آوری داده‌ها:**

* **منابع داده:**
* **فرم‌های نظرسنجی:** فرم‌های کاغذی یا آنلاین که هنرجویان پس از اتمام دوره پر می‌کنند.
* **نظرات آنلاین:** نظراتی که هنرجویان در وب‌سایت آموزشگاه، شبکه‌های اجتماعی (اینستاگرام، تلگرام و غیره) یا فروم‌های آنلاین می‌گذارند.
* **ایمیل‌ها:** ایمیل‌هایی که هنرجویان برای ارائه بازخورد یا انتقاد ارسال می‌کنند.
* **مصاحبه‌ها:** transcript متن مصاحبه‌هایی که با هنرجویان انجام می‌دهید.
* **روش جمع‌آوری:**
* **وب‌اسکرپینگ:** برای جمع‌آوری نظرات از وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی.
* **API:** استفاده از API شبکه‌های اجتماعی برای دسترسی به داده‌ها (در صورت وجود).
* **جمع‌آوری دستی:** در صورتی که داده‌ها محدود و پراکنده باشند.
* **نکات مهم:**
* **حریم خصوصی:** اطمینان حاصل کنید که جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها مطابق با قوانین حریم خصوصی ایران و با رضایت هنرجویان انجام می‌شود.
* **کیفیت داده:** داده‌ها باید تمیز، مرتبط و بدون ابهام باشند.

**3. پیش‌پردازش داده‌ها:**

این مرحله برای آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل ضروری است.

* **پاکسازی داده‌ها:**
* **حذف کاراکترهای خاص:** حذف علائم نگارشی اضافی، ایموجی‌ها، و کاراکترهای غیرضروری.
* **تبدیل حروف:** تبدیل همه حروف به کوچک یا بزرگ (معمولاً کوچک).
* **اصلاح غلط املایی:** تصحیح غلط‌های املایی و املای عامیانه.
* **Tokenization (قطعه‌بندی):** شکستن متن به واحدهای کوچکتر (توکن‌ها) مانند کلمات یا عبارات.
* **Stop Word Removal (حذف کلمات پرتکرار):** حذف کلماتی مانند "و"، "در"، "به" که معمولاً ارزش معنایی زیادی ندارند. (لیست کلمات پرتکرار فارسی را می‌توانید به راحتی پیدا کنید.)
* **Stemming/Lemmatization (ریشه‌یابی):** تبدیل کلمات به ریشه اصلی خود (مثلاً "می‌روم"، "رفتم"، "برو" به "رفت"). متاسفانه ابزارهای Stemming/Lemmatization قوی برای زبان فارسی به خوبی زبان انگلیسی وجود ندارد. می‌توانید از کتابخانه‌هایی مانند [hazm](https://github.com/sobhe/hazm
اگر آموزشگاه دارید در سایت آموزشگاه یاب به نشانی https://www.AmoozeshgahYab.ir می توانید رزومه و آگهی خود را ثبت کنید. این سایت این امکان را به آموزشگاه ها می دهد تا خود را به دانش آموزان، دانشجویان و هنرجویان معرفی کنند.